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Facebook arbeitet daran, ein künstliches Gehirn für seinen virtuellen persönlichen Assistenten zu bauen

Das Social-Networking-Unternehmen wirbt diese Woche auf einer Branchenkonferenz für die Arbeit seines Teams für künstliche Intelligenz.

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Facebook untersucht das alte chinesische Spiel Go, um Erkenntnisse zu gewinnen, während es am Aufbau eines künstlichen Gehirns arbeitet, eines, das es in einen virtuellen persönlichen Assistenten verwandeln möchte, der auch einen Berg von Fotos, Videos und Kommentaren sortieren kann, die von seiner nächsten Milliarde oder also Benutzer.

Das Social-Networking-Unternehmen wirbt diese Woche auf einer Branchenkonferenz für die Arbeit seines Teams für künstliche Intelligenz. Zu seinen Errungenschaften gehört die Entwicklung einer Software, die ein Foto analysieren und Fragen zu seiner Darstellung beantworten kann, oder ein Bild von Bauklötzen untersuchen und vorhersagen kann, ob sie umfallen.

Sicher, Sie könnten einen menschlichen Experten dafür bezahlen, ein Foto zu untersuchen und diese Fragen zu beantworten, aber es wäre nicht billig, eine Armee solcher organischen Gehirne zusammenzustellen. Das Schöne an KI-Systemen ist, dass wir genug Umfang haben können, um dies für alle auf der Welt bereitzustellen, sagte Mike Schroepfer, Chief Technology Officer von Facebook, in einem Briefing für Reporter.



Facebook ist nicht das einzige Technologieunternehmen, das an diesen Problemen arbeitet. Google, Apple, Microsoft und IBM untersuchen alle künstliche Intelligenz, ebenso wie mehrere kleinere Technologieunternehmen, die sich um die Entwicklung nützlicherer digitaler Dienste für Verbraucher und Unternehmen bemühen. Laut Mike Tung, CEO von Diffbot, einem Startup aus dem Silicon Valley, das künstliche Intelligenz einsetzt, um das Web zu durchsuchen und Daten zu extrahieren, die Kunden in ihrem Geschäft verwenden können, konkurrieren viele um die Einstellung der talentiertesten Wissenschaftler von Universitäten.

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Facebook hat kürzlich mit begrenzten Tests eines persönlichen Online-Assistenten namens M begonnen, der eine Kombination aus menschlichen Mitarbeitern und Software verwendet, um Fragen zu beantworten und Aufgaben wie das Bestellen von Essen oder Blumen für einen Freund auszuführen. Schroepfer sagte, Facebook verwende Software für künstliche Intelligenz, um diese Interaktionen zu unterstützen und zu untersuchen, damit es die besten Antworten lernen und schließlich Aufgaben ausführen kann, die jetzt menschliche Hilfe erfordern.

Das soziale Netzwerk, das weltweit 1,5 Milliarden Nutzer zählt, hat auch Bemühungen zum Bau von Drohnen und Lasernetzwerken gesponsert, um Milliarden von Menschen zu erreichen, die derzeit keinen Internetzugang haben. Schroepfer sagte, Facebook könne künstliche Intelligenz nutzen, um die riesigen Mengen an Informationen zu verstehen, die diese Benutzer hochladen, und antizipieren, welche Nachrichten sie sehen möchten.

Wir brauchen Systeme, die uns helfen, die Welt zu verstehen und besser zu filtern, fügte er hinzu.

Schroepfer plant, in einer Rede auf der internationalen Web Summit-Konferenz diese Woche in Dublin einige der Arbeiten von Facebook zu beschreiben.

Ein Projekt kombiniert eine neue Technik zur Identifizierung visueller Bilder mit der Fähigkeit, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen. In einem Demonstrationsvideo beantwortete das Programm gesprochene Fragen zu einem Babyfoto und beschrieb, was das Baby tat und in welchem ​​​​Raum es sich befand.

Ein anderer Versuch verwendet prädiktives Lernen, um Bilder zu studieren und fundierte Vorhersagen darüber zu treffen, was passieren wird, z. B. ob ein Stapel von Blöcken stabil genug ist, um zu stehen oder umzufallen.

Facebook hat auch ein Programm zum Spielen des Brettspiels Go entwickelt, das für Computer als schwierigere Herausforderung gilt als Schach. Spieler in Go haben Tausende von Möglichkeiten, Steine ​​auf dem Brett anzuordnen, und die besten menschlichen Spieler scheinen visuelle Muster zu erkennen, ohne zu versuchen, jedes mögliche Ergebnis zu berechnen. Schroepfer sagte, das Facebook-Team verwende visuelle Erkennungsalgorithmen und nicht nur Brute-Force-Computing, um jede mögliche Bewegung zu untersuchen.

Es kann Jahre dauern, bis einige dieser Arbeiten ihren Weg in die Dienste von Facebook finden, fügte Schroepfer hinzu – aber es ist definitiv auf dem Weg.